LES ALGORITHMES
Les algorithmes sont connus de tous dans la mécanique des réseaux sociaux et des médias sociaux, ainsi que du monde numérique de façon générale. Pourtant qui sait exactement ce que cela signifie ?
- Venue de Belgique, cette activité permet aux élèves - et aux enseignants - de découvrir ce que sont réellement les algorithmes. Cliquer ici pour découvrir l'activité.
- Une étude de 2024 sur les algorithmes de recommandation et la polarisation. A découvrir en cliquant ici.
- Une étude de 2025 sur les algorithmes de recommandation et leur impact sur notre expérience en ligne. A lire en cliquant ici
LES DONNEES (DATAS)
- Intégré dans la problématique de l'économie du Web, la question des données est essentielle pour comprendre la mécanique des réseaux sociaux et du web de façon plus générale. Retrouver le dossier sur le site de Poitiers en cliquant ici.
- Une activité pour sensibiliser les élèves à l'importance de leurs mots de passe pour protéger leurs données. A découvrir en cliquant ici.
L'ECONOMIE DU WEB
- Une réflexion sur la notion de gratuité qui est au cœur de l'économie du Web : quand le gratuit peut coûter cher ! A découvrir sur le site de Poitiers en cliquant ici.
- L'économie du Web passe par des détours parfois surprenants. Elle passe aussi par des modes de communication spécifiques. Les mémes, ces images virales qui envahissent les réseaux en sont un exemple. Une activité à découvrir en cliquant ici.
- A partir d'un article sur le webmarketing en 2025, vous pouvez découvrir les ressorts de l'économie du web. A lire en cliquant ici.
L'INFLUENCE
- Les influenceurs sont devenus un fait de société, des modèles qui conditionnent les pratiques des jeunes et sont souvent associés à une réussite sociale rapide. Cliquer ici pour découvrir une étude sur les journalistes-influenceurs.
- Le CSEM de Belgique propose un dossier sur l'influence. Un outil utile pour à découvrir en cliquant ici.
LES RECOMMANDATIONS
- Une étude sur les recommandations et le marketing digital. Accéder en cliquant ici.
- Une étude sur l'efficacité des recommandations personnalisées selon la distance sociale. A lire en cliquant ici.
- Les recommandations abordées sous l'angle des algorithmes. Une étude de 2024 sur la polarisation à découvrir en cliquant ici. Une autre étude de 2025 à lire en cliquant ici.
- Les recommandations ne sont pas uniquement destinées à nous manipuler et à nous enfermer dans des bulles de filtre. Un article qui propose une utilisation positive à découvrir en cliquant ici.
Mise à jour : août 2025


